Apple, Mac'ler için M1'i Duyurdu: 5nm İşlemi, 2 kattan fazla CPU ve GPU Performansı ve çok kapsamlı Makine Öğrenimi Uygulamaları

Bu yılın başlarında Apple, geleneksel Intel yongalarından özel bir Apple Silikon'a geçiş yapacağını duyurmuştu. Bugün, yonga setine bu şekilde atıfta bulunmak zorunda değiliz. Bugün Apple, bir ARM sürecine dayanan ilk şirket içi yonga setini piyasaya sürdü. Apple M1, bugün Kasım etkinliğinde duyuruldu ve tüm programın en önemli özelliği haline geldi. Tüm etkinlikten vurgulanacak birçok özellik var ve bunların hepsini makaleye dahil etmeye çalışacağız.

5nm İşlem

İPhone 12'nin piyasaya sürülmesinden bu yana, şirket ilk 5nm işlemiyle övünüyor. Bu, şirketin onu dizüstü bilgisayar yonga setine de getireceği kesinleşti. Mobil bir işlemci olduğu için Apple, M1 yongasını 5nm işlem tabanlı bir mobil bilgisayar için ilk yonga seti olarak öne çıkarmaktan çekinmedi. Bu, iyi bir orana sahip olarak kesinlikle daha fazla güç ve daha az enerji tüketeceği anlamına gelir.

Tasarım ve İç Parçalar

CPU, GPU ve bellek birimlerinin ayrı olduğu geleneksel bir stile gitmek yerine, M1 yongası tüm bunları tek bir form faktöründe gruplandırır. Bu, yerden tasarruf sağlar, ancak şeyi soğutmanın kolay olup olmayacağı sorusunu gündeme getirir. Bunu cep telefonlarında yapıyorlar ama bir dizüstü bilgisayarın ağır performansıyla başa çıkabiliyorlar. Yonga setinde ayrıca T2 yongaları da var. Hem GPU hem de CPU aynı DRAM'lardan bellek çekeceği için bunu yaptıklarını iddia ediyorlar. CPU'lar, tam gaz performansı sağlayan 4 yüksek performanslı çekirdeğe ve 4 yüksek verimli çekirdeğe sahip 8 çekirdektir. Bunlar yeterli performans sağlar, ancak güç tüketiminin küçük bir kısmı ile. Açıkçası bunlar, sıradan görevlerin çoğunu veya basit web taramasını ele alacaktı.

CPU ve GPU Performansı

Şimdi, Apple, Apple Silicon'ı duyurduğunda, arkasındaki ana fikir, minimum miktarda güç çekerken maksimum performansı sağlamaktı. Bu sefer, en azından yaptıkları duyuruda şirketin odak noktası tam da buydu. Hemen, Apple Silicon veya M1 çipinin benzer bir PC'den 3,5 kat daha hızlı olacağını iddia ediyorlar. Bunu, gücün yaklaşık yüzde 25'ini tüketirken yapacaktı. Apple, bunun yaklaşık 3 katlık bir performans kazancı gösterdiğini iddia ediyor. Bu performansı daha düşük bir fiyat noktasında göreceğimiz için bu önemli olacaktır. Apple, uygulama entegrasyonunun, uygulamaları geçmişte gördüklerimizle karşılaştırıldığında M1 çipinde daha iyi çalıştırmalarına nasıl yardımcı olacağını gösterdi.

İşlerin GPU tarafına gelince. Apple, bunun şimdiye kadarki en hızlı ve en gelişmiş entegre GPU olacağını iddia ediyor. Rekabetin 2 katı kadar iyi performans gösterecek, ancak gereken gücün yalnızca yüzde 33'ünü kullanarak. Ek olarak, etkinlik, bunun yaklaşık 2,9 teraflopa kadar grafiksel güç sağlayabileceğini belirtti. Yonga seti ve geleceği form faktörü göz önüne alındığında önemlidir.

Makine öğrenme

Özel bir yonga setinin ve şirket içi bir sürecin tüm amacı, Apple'ın sistemini daha iyi entegre etmesine izin vermesiydi. Şirketin iPhone'larında da yaptığı şey bu. iPhone ve iPad gibi Apple cihazlarındaki normal bileşenlerden gördüğümüz performans göz önüne alındığında bu hiç de fena bir fikir gibi görünmüyor. Apple, Makine Öğrenimini pek çok uygulamada kullanıyor olacaktı. M1 çipi, ML işlemlerinde yaklaşık 15 kat daha hızlı olacaktır. Bu, yonga setinin her saniyede yaklaşık 11 trilyon işlem yapmasına izin verecektir. Apple, her iki MacBook'ta da ciddi kazançlar gören pil ömrünü uzatmak için bunu kullanacağını duyurdu. Ek olarak, bu, facetime'da daha iyi sonuç vermek için kamerada kullanılacaktır. Final Cut gibi uygulamalar da bundan faydalanacaktır. İnsanlar ilk kez 8K ham görüntüleri MacBook Pro 13'te herhangi bir kare atlamadan oynatabileceklerdi. Bu doğruysa, bu kesinlikle büyük bir performans kazanımı olacaktır. Yine de akıllı.