Şimdiye Kadarki En Büyük İşlemci, 1,2 Trilyon Transistör Paketler, Üst Düzey Intel ve AMD CPU'ları ve GPU'ları Geride Bırakır

Bir şirket, Intel veya AMD'nin şimdiye kadar ürettiği her şeyi aşan şimdiye kadarki en büyük işlemci çipini yaratmayı başardı. Silikon plaka üzerindeki 1.2 Trilyonluk çılgın transistör ile işlemci, bugüne kadar yapılmış en büyük yarı iletken çiptir. İşlemcinin arkasındaki şirket, çipi Yapay Zekayı (AI) artırmak için adamayı planlıyor.

Yeni yapay zeka şirketi Cerebras Systems tarafından üretilen Cerebras Wafer Scale Engine, şimdiye kadar yapılmış en büyük yarı iletken çiptir. Merkezi İşlem Birimi veya CPU, herhangi bir silikon çipin en temel ve temel açma-kapama elektronik anahtarları olan 1,2 trilyon transistöre sahiptir. Advanced Micro Devices işlemci tarafından yakın zamanda üretilen işlemcide 32 milyar transistör bulunuyor. Söylemeye gerek yok, Cerebras Wafer Scale Engine üzerindeki transistörlerin sayısı, üst düzey AMD ve Intel CPU'ları ve GPU'ları bile çok aşıyor.

Cerebras Wafer Scale Engine, Şimdiye Kadarki En Büyük Tek Çipli İşlemcidir:

Cerebras WSE, 400.000 AI için optimize edilmiş, önbelleksiz, ek yükü olmayan, işlem çekirdeği ve belleğin tek düzeyi olarak 18 gigabayt yerel, dağıtılmış, süper hızlı SRAM belleği barındıran 46.225 milimetrekarelik devasa bir silikon gofrettir. hiyerarşi. Buna karşılık, en büyük NVIDIA GPU, 815 milimetre kare ölçer ve 21,1 Milyar transistör barındırır. Basit matematik, Cerebras WSE'nin ileri teknoloji NVIDIA GPU'dan 56.7 kat daha büyük olduğunu gösterecektir.

Cerebras WSE’nin bellek bant genişliği saniyede 9 petabayttır. Diğer bir deyişle, dünyanın en büyük işlemcisi 3.000 kat daha fazla yüksek hızlı, yonga üzerinde bellek ve 10.000 kat daha fazla bellek bant genişliğine sahiptir. İşlemcinin çekirdekleri, ince taneli, tümüyle donanıma sahip, yonga üzerinde ağ bağlantılı bir iletişim ağı ile birbirine bağlanır. Basitleştirilmiş mimari ve ultra yüksek bant genişliği ile birleştirilmiş büyük kalıp boyutu sayesinde, işlemci saniyede 100 petabitlik bir toplam bant genişliği sağlayabilir. Basitçe söylemek gerekirse, Cerebras WSE’nin çok sayıda çekirdeği, daha fazla yerel belleği ve düşük gecikmeli, yüksek bant genişliğine sahip yapısı, onu Yapay Zeka görevlerini önemli ölçüde hızlandırmak için ideal bir işlemci haline getiriyor.

Intel ve AMD Neden Bu Kadar Özel Tasarlanmış Devasa CPU'lar ve GPU'lar Yapmıyor?

Intel, AMD ve diğer çoğu silikon çip üreticisi tamamen farklı ve geleneksel bir yaklaşım benimsiyor. Yaygın olarak bulunan güçlü GPU'lar ve CPU'lar, aslında 12 inçlik bir silikon gofretin üzerinde oluşturulan ve bir yığın halinde bir yonga fabrikasında işlenen bir yonga koleksiyonudur. Öte yandan Cerebras WSE, tek bir gofret üzerinde birbirine bağlı tek bir yongadır. Basitçe söylemek gerekirse, en büyük işlemcideki 1,2 Trilyon transistörün tümü gerçekten tek bir dev silikon çip olarak birlikte çalışıyor.

Intel ve AMD gibi şirketlerin bu kadar büyük silikon levhalara yatırım yapmamasının oldukça basit bir nedeni var. Tek bir silikon gofret, kademeli bir etkiye sahip olabilen ve sonunda arızaya neden olabilecek birkaç safsızlığa sahiptir. Yonga üreticileri de bunun farkındadır ve işlemcilerini buna göre oluştururlar. Bu nedenle, güvenilir bir şekilde çalışan silikon yongalar açısından silikon gofretlerin gerçek verimi oldukça düşüktür. Başka bir deyişle, silikon gofretin sadece tek bir çipi varsa, kirlilik ve bozulma şansı oldukça yüksektir.

İlginç bir şekilde, diğer şirketler uygulanabilir bir çözüm bulamamışken, Cerebras'ın çipini gereksiz olacak şekilde tasarladığı bildirildi. Cerebras Systems'ın kurucu ortağı olan ve CEO olarak hizmet veren Andrew Feldman, basitçe söylemek gerekirse, bir kirlilik tüm çipi devre dışı bırakmayacaktır. "Yapay zeka çalışması için sıfırdan tasarlanan Cerebras WSE, yonga boyutlarını sınırlandıran on yıllardır süregelen teknik zorlukları çözerek en son teknolojiyi geliştiren temel yenilikleri içerir - örneğin çapraz ağ bağlantısı, verim, güç dağıtımı ve paketleme. Yapay zeka çalışması için performansı optimize etmek için her mimari karar verildi. Sonuç olarak, Cerebras WSE, iş yüküne bağlı olarak, güç çekişinin ve alanın çok küçük bir bölümünde mevcut çözümlerin performansının yüzlerce veya binlerce katını sunuyor.”

Yapay Zeka Görevleri Daha Büyük Çipler Talep Etmeye Devam Edecek:

Yeni işlemci, yapay zeka görevlerini yerine getirmek için özel olarak üretilmiştir çünkü daha büyük yongalar bilgileri daha hızlı işler ve daha kısa sürede yanıtlar üretir. Çoğu teknoloji şirketi, günümüz yapay zekasının temel sınırlamasının, modelleri eğitmenin çok uzun sürmesi olduğunu iddia ediyor. Bu nedenle, birkaç teknoloji lideri, AI algoritmalarını daha az veri kümesine dayanacak şekilde optimize etmeye çalışıyor. Bununla birlikte, herhangi bir iyi AI, daha büyük veri kümeleriyle açıkça daha iyi hale gelecektir. CPU boyutunu artırarak eğitim süresini azaltmak, elde edilen yapay zekanın kalitesinden ödün vermeden işlemeyi artırmanın ve eğitim süresini kısaltmanın bir yoludur.

Cerebras WSE'de kullanılan işlemciler arası iletişim yapısı da türünün tek örneğidir. Düşük gecikmeli, yüksek bant genişliğine sahip 2D ağ, WSE üzerindeki tüm 400.000 çekirdeği saniyede toplam 100 petabit bant genişliği ile birbirine bağlar. Ek olarak, işlemcideki çekirdekler, sinir ağı ilkelleri için optimize edilmiş Seyrek Doğrusal Cebir Çekirdekleridir (SLAC). Her iki yön de çipi AI görevleri için çok ileriye götürür. Bu nedenle, oyuncuların PC'leri için en büyük ve en güçlü CPU veya GPU'yu satın almaları pek olası değildir.