DLSS Görüntü Kalitesini Etkiliyor Ancak NVIDIA Hızlı Yanıt Veriyor

Uzun zamandır beklenen Metro: Exodus oyunu, Işın izleme ve Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS) ile nihayet burada. Ayrıca Battlefield 5, DLSS'ye izin veren bir güncelleme aldı. Nvidia’nın RTX serisi nihayet düzgün bir şekilde parlayacak bir oyun alanı buluyor. RTX kart serisindeki Tensor çekirdeklerinin tüm amacı yansımaları iyileştirmek ve oyunları daha "gerçekçi" hale getirmekti. Bunu başarmak için kartlar, Işın İzleme gibi grafik ayarlarını kullanır. Ancak, lansmandan kısa bir süre sonra, bu ayarların performansı önemli ölçüde etkilediğini keşfettik.

Nvidia bunu anladı ve zaten bir çözüm üzerinde çalışıyordu. Bu çözüm DLSS'dir. DLSS ile oyunlar, kalıplardan ve trendlerden etkili bir şekilde "öğrenebilir" ve bu verileri, görüntüyü yeniden oluşturmak için değerli hesaplama performansını kullanmak yerine gelecekte kullanım için sunmak üzere depolayabilir. DLSS gibi bir özellik, oyunun daha yüksek kare hızlarını korumasını ve daha yüksek çözünürlüklerde daha oynanabilir olmasını sağlar. Ancak, oyuncuların şimdiye kadar aldığı DLSS'nin elinde ufak bir sorun var.

Şu Anda DLSS İle İlgili Sorun

Oyuncuların bu özellikle karşılaştığı sorun, özellik etkinleştirildiğinde görüntü kalitesini bozması veya bozmasıdır. Bunun verilerin önbelleğe alınma biçimiyle ilgili bir sorun mu yoksa başka bir şey mi olması, NVIDIA'nın bulması ve düzeltmesi gereken bir şeydir. Şu anda, daha akıcı bir oyun deneyimini sürdürmek için oyuncuların uğraşması gereken bir şey var. Öyleyse özünde, grafikler için performansın değiş tokuşudur.

NVIDIA'da Derin Öğrenmenin Teknik Direktörü Andrew Edelstien, Bunu NVIDIA'nın web sitesinde yayınladı. Yüklemenin amacı, kullanıcıların sorunun neden yaygın olduğunu daha iyi anlamalarına yardımcı olmaktı. DLSS'nin 60 fps'de veya daha düşük ve daha yüksek çözünürlüklerde kullanılması amaçlandığını, aksi takdirde DLSS'nin büyük bir performans artışı olduğunu kanıtlamayacağını söylüyor. Ayrıca, görüntü kalitesi sorunları söz konusu olduğunda, sorunun zamanında çözüleceğini söyledi.

Derin öğrenme algoritması, ileride kullanmak üzere bir durumu anlamak ve yeniden oluşturmak için önemli miktarda temel veri gerektiren bir algoritmadır. Kristal netliğinde bir kopyasını yapabilmesi için aynı sahneyi yüzlerce kez analiz etmesi gerekebilir. Belki de Andrew'un yüklemesiyle iletmek istediği şey buydu. Elbette NVIDIA, algoritmanın hızını ve analiz yeteneklerini geliştirmek için çalışıyor. Ancak bu arada, ona sadece daha fazla zaman tanıyabilir ve bunun geçişiyle düzeleceğini umabiliriz.