Google, Görsel Deepfake Corpus ile Deepfake Algılama Araştırmasına Katkıda Bulunuyor

Derin öğrenme, günümüzde hızla büyüyen gelişmiş bir makine öğrenimi alanıdır. Bu alanda çok sayıda araştırma yapılmış olsa da, hala bir araştırma boşluğu var. Google mühendisleri bu konuda önemli katkılarda bulundular ve bazı önemli külliyat üretmek için aktif olarak çalışıyorlar. Arama devi, kısa süre önce Jigsaw ile işbirliği yaparak devasa bir deepfake külliyatını yayınladı. Araştırmacılar artık ücretsiz olarak bulunabilen derlemenin yardımıyla sentetik video algılama çerçeveleri üzerinde çalışabilirler.

Jigsaw'un teknik araştırma müdürü Andrew Gully ve Google'ın Araştırma bilimcisi Nick Dufour bir blog gönderisinde şunları anlattı:

Google ayrıca, şirketin yüzlerce videodan oluşan veri setini derlemek için rıza gösteren ve ücretli oyuncularla çalıştığını belirtti. Şirket daha sonra videoları binlerce deepfake üretmek için kullandı. Hem sahte hem de gerçek örnekler ürettiler.

Deepfake'in gelişen bir teknoloji olduğu gerçeğini göz önünde bulunduran şirket, külliyata eklemeye devam edecek.

Deepfake videoları ilk olarak 2017'de görüldü. Bu videolar başlangıçta mizah içeriği için derlendi. İnsanlar artık insanların yüzlerini değiştiren manipülatif videolar oluşturmak için yapay zeka tabanlı sistemleri kullanıyor. Bu amaç için kullanılabilecek çeşitli derin sahte oluşturma uygulamaları vardır.

İşin iyi yanı, yetkililer artık bu konuyu fark ettiler ve incelemeyi artırmak için katı yasalar yapıyorlar. Deepfake veri kümesi, sorunun çözülmesinde büyük bir katkıdır. Ayrıca Google, bu teknolojinin olası kötüye kullanımını azaltmak için halihazırda çalışıyor. Şirket, daha sonra 150'den fazla araştırma çalışması tarafından kullanılan sentetik bir konuşma külliyatını yayınladı.