NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0, DLSS 2.0 ve Başlatılan Diğer Araçlar, Tüm DXR Etkin GPU'larda Kullanılabilir

NVIDIA, NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK'yı resmi olarak piyasaya sürdü. SDK'nın birinci sürümü, birden çok ajans, geliştirici ve araştırmacının ölçeklenebilir çözümleri dağıtmasına yardımcı olacak ve uzun süre beklemek zorunda kalmadan yeni nesil Işın İzleme'den yararlanmalarına ve bunlara erişmek için çok şey harcamalarına yardımcı olacaktır.

NVIDIA RTXGI SDK'ya ek olarak, GPU üreticisi ayrıca NVIDIA Texture Tools Exporter ve Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0'ı da piyasaya sürdü. NVIDIA’nın DDS doku sıkıştırma aracının yeni sürümü hem bağımsız bir uygulama hem de Adobe Photoshop eklentisi olarak mevcuttur.

NVIDIA, Oyun Geliştiricilerine, Araştırmacılara ve Diğer Işın İzlemeden Yararlanmasına Yardımcı Olacak Birden Çok Araç Başlattı:

NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0 ile oyun geliştiricileri, araştırmacılar, öğrenciler ve sanatçılar, pişirme süreleri, ışık sızıntıları veya kare başına pahalı maliyetler olmadan Ray Tracing'den yararlanmak için ölçeklenebilir çözümler dağıtabilecekler. SDK, geliştirme sürecini önemli ölçüde kolaylaştırması gereken birkaç önemli ve çok ihtiyaç duyulan özelliğe sahiptir. NVIDIA RTXGI SDK, verimli bellek düzenleri ve hesaplama gölgelendiricileri, birden çok koordinat sistemi desteği ve aydınlatma güncellemelerine öncelik vermek için motor ve oyun olayları için kancalar ile birlikte gelir.

RTXGI'nin aydınlatma bilgilerini güncellemek için gerçek zamanlı Işın İzleme kullandığını ve ayrıca tüm sürecin gerçek zamanlı olarak gerçekleştiğini not etmek ilginçtir. Bu, ön hesaplama ve pişirme adımlarını tamamen ortadan kaldırır. Önceki ve mevcut nesil aydınlatma çözümleri veya platformları, ayrıntıları işlemek için önemli bir zaman alıyor.

NVIDIA RTXGI SDK, prob tabanlı veri yapısı ile aydınlatma ve mesafe bilgilerini gerçek zamanlı olarak geçici olarak toplar ve filtreler. Bunun, görünürlük bilgileriyle tamamlanmış, hiper gerçekçi, çok sekmeli bir aydınlatma önbelleği oluşturduğu bildiriliyor. NVIDIA, yeni SDK v1.0'ın kutudan ışık veya gölge sızıntısının olmamasını garanti eder. Bu, platformun UV parametreleştirmesine veya prob engelleyicilere ihtiyaç duymadığı anlamına gelir. SDK'ya erken erişim sağlayan geliştiriciler, otomatik sonda yerleştirme ve dinamik performans optimizasyonu da alacak.

NVIDIA RTXGI SDK v1.0 herhangi bir DXR özellikli GPU. Başka bir deyişle, geliştiriciler ve araştırmacılar mevcut NVIDIA GeForce RTX 20 Serilerini kullanabilir. GTX 1660 Serisive GTX 10 serisi. RTXGI henüz Unreal Engine 4 veya Unity ile çalışmasa da NVIDIA, bu oyun motorlarına RTXGI desteği getirmek için Epic Games ve Unity ile birlikte çalıştığını belirtti.

Nvidia, Yapay Zeka Oluşturmayı Arttıracak Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS) 2.0'ı başlattı:

NVIDIA RTXGI SDK v1.0'a ek olarak şirket, Derin Öğrenme Süper Örnekleme (DLSS) 2.0'ı da piyasaya sürdü. Esasen Nvidia RTX Tensor Çekirdeklerini kullanan sağlam bir yapay sinir ağıdır. Birincil gündem, kare hızlarını artırmak ve keskin kareler oluşturmaktır. NVIDIA, yerel oluşturmadan daha iyi sonuçlar elde etmeyi amaçlamaktadır.

NVIDIA, DLSS v2.0'ın "on binlerce yüksek çözünürlüklü görüntüden" geçmesini sağlayarak yoğun bir eğitim aldığını iddia ediyor. Bu görüntülerin bir süper bilgisayarda, piksel başına 64 örnekte çok düşük kare hızlarında çevrimdışı hale getirildiği bildirildi. Bu tür giriş yöntemlerini kullanan DLSS 2.0, daha düşük çözünürlüklü görüntüler alabilir ve yüksek çözünürlüklü görüntüler oluşturabilir. Böyle eğitimli bir modele güvenen NVIDIA, daha sonra aynı RTX tabanlı PC'leri NVIDIA sürücüleri ve OTA güncellemeleri aracılığıyla dağıtır.

DLSS 2.0, herhangi bir oyunun dahili işleme çözünürlüğü için üç görüntü kalitesi moduna sahiptir: Kalite, Dengeli ve Performans. Performans Modu, anında 1080p'den 4K'ya ölçeklendirmeye izin verir. Turing’in TensorCores, 110 teraflopa kadar sağlayabilir. Eklemeye gerek yok, bu DLSS 2.0'ı öncekinden iki kat daha hızlı yapar. Geliştiriciler, böylesine bir hesaplama gücünü kullanarak, aynı anda bir derin öğrenme ağının yanı sıra her iki yoğun 3D oyunu da etkin bir şekilde çalıştırabilirler.