Nvidia, Eksiksiz AI ve HPC Yazılımı Yığınıyla ARM CPU'lara Desteği Genişletiyor

Bugün erken saatlerde Nvidia, sonunda tüm AI ve HPC yazılımı yığınıyla birlikte ARM mimarisine sahip işlemciler için desteğini duyurdu. Nvidia, Tegra çiplerindeki mimariyi ve taşınabilir oyun, otonom araçlar, robotik ve gömülü AI bilgi işlem için bir çip ürünleri üzerindeki diğer sistemlerini birleştirdikleri için ARM'yi iyi tanıyor.

Neden şimdi?

ARM bir süredir var ancak HPC sistemlerinde kullanımı birkaç yıla kadar yoktu. Neredeyse tüm HPC sistemleri, uzun süredir var oldukları için Intel'in yongalarını kullanır ve bu da harika eski yazılım ve kitaplık desteği sağlar.

Yıllar boyunca ARM, mimarilerini x86 yongalarına uygun bir alternatif haline getirebilecek bir ekosistem oluşturmak için yorulmadan çalıştı. Mont-Blanc projesi bu yönde büyük bir girişimdi.

Bu girişimler nihayet meyvelerini veriyor ve ARM mimarisine sahip cipsler, dünya çapında çeşitli HPC sistemlerinde giderek daha fazla kullanılıyor.

Nvidia'nın Veri Merkezlerinde Ticari Çıkarları

Nvidia, tüketici GPU işinin büyük bir bölümüne hâlihazırda hâkim durumda ve yıllar içinde iş istasyonları için saygın bir donanım ve yazılım yığını oluşturdu. Yazılım tarafında, AI ve Derin Öğrenme İş Yükleri ile ilgili birçok çözümleri var. Tüm bu iş yükleri GPU'lar tarafından hızlandırılabilir ve bu onların Tesla ve Volta GPU'larının devreye girdiği yerdir.

Bu, şirketin finansmanına yardımcı oldu ve Karl Freund tarafından Fobes hakkında yazılan bir makaleye göre “NVIDIA'nın 2019'un ilk çeyreğinde, şirket bir kez daha beklentileri aştı ve yeni veri merkezi işinde %71'lik bir büyüme (çeyrek için 701 milyon dolara ulaşan) dahil olmak üzere toplam gelirde %66'lık bir büyüme bildirdi. NVIDIA için “Veri Merkezi” segmenti, Yüksek Performanslı Bilgi İşlem (HPC), veri merkezinde barındırılan grafikler ve AI hızlandırmayı içerir.”

Bunlar aynı zamanda Nvidia'nın yatırımcı açılış konuşmalarındaki önemli konuşma noktalarıdır. Nvidia'nın ele aldığımız Mellanox'u satın almasından sonra İşteCEO Jensen Huang, "Strateji, veri merkezlerini ikiye katlıyor ve yüksek performanslı bilgi işlem teknolojilerinde iki lideri birleştiriyor ve birleştiriyoruz. Yüksek performanslı bilgi işlem için hızlandırılmış hesaplamaya odaklandık ve Mellanox, yüksek performanslı bilgi işlem için ağ oluşturma ve depolamaya odaklandı ve iki şirketi tek bir çatı altında birleştirdik. Vizyonumuz, veri merkezlerinin bugün dünyanın en önemli bilgisayarları olduğu ve gelecekte iş yükleri değişmeye devam ettikçe – ki bu gerçekten yapay zeka ve veri analitiği tarafından tetiklenir – geleceğin her türlü veri merkezinin yüksek performanslı olarak inşa edileceğidir. bilgisayarlar. Hiper ölçekli veri merkezleri, milyarlarca insana hizmetler ve hafif bilgi işlem sağlamak için gerçekten oluşturuldu. Ancak son birkaç yılda, yapay zeka ve makine öğreniminin ve veri analitiğinin ortaya çıkışı, veri merkezlerine çok fazla yük bindirdi ve bunun nedeni, veri boyutunun ve işlem boyutunun o kadar büyük olması ki, bunlardan birine sığmıyor. bilgisayar. Bu yüzden birden fazla bilgisayara dağıtılması gerekiyor ve bu bilgisayarların birlikte çalışmasına izin vermek için yüksek performanslı bağlantı giderek daha önemli hale geliyor. Mellanox'un bu kadar iyi büyümesinin ve insanların SmartNIC'lerden, akıllı yapılardan ve yazılım tanımlı ağlardan söz etmesinin nedeni budur. Tüm bu konuşmalar aynı yere çıkıyor ve bu, veri merkezinin tutarlı olacak dev bir bilgi işlem motoru olduğu bir gelecek - ve birçok kişinin onu paylaşmasına izin verecek - ancak çok az kişinin çok büyük uygulamaları çalıştırmasına izin verecek üzerlerinde de. Veri merkezlerinin geleceğinde, hesaplamanın sunucuda başlayıp bitmeyeceğine, ağa yayılacağına ve ağın kendisinin bilgi işlem dokusunun bir parçası olacağına inanıyoruz. Uzun vadede, veri merkezi ölçeğinde bilgi işlem mimarileri oluşturma yeteneğimiz olduğunu düşünüyorum.”

ARM Başarıya Hazır

ARM çipleri, dünyadaki çoğu mobil cihaza güç sağlar, böylece mimari tasarım gereği güç açısından verimli kalır. Mimari lisanslı olduğundan, ARM ile birden fazla silikon üreticisi düşünülebilir.

Güç tüketimi, HPC'ler için büyük bir endişe olmaya devam ediyor ve ARM kullanmak bu sorunu büyük ölçüde dengeleyebilir. Yazılımla bile, Mont-Blanc projeleri ile ARM için birçok bilimsel kitaplık ve araç geliştirildi, bu, tüm ekosistemi ileriye götürmede büyük rol oynuyor.

ARM'nin HPC'lerde ve Veri Merkezlerinde kullanımı, x86 sistemlerine kıyasla hala küçük ancak Nvidia burada potansiyeli görüyor. Onların ezeli rakibi AMD, EPYC sunucu işlemcileri ve Radeon Instinct GPU hızlandırıcılarıyla HPC ve Veri merkezi pazarında da kıyasıya rekabet etmeye başladı. Bu nedenle, Nvidia'nın ARM'ı şimdi benimsemesi ve yazılım paketini (CUDA-X HPC, vb.) Sunması önemlidir. Bazı üreticilerin aksine, Nvidia CPU üretmez, bu nedenle AMD ve Intel'in sunabileceği CPU-GPU tutarlılığından yoksundurlar.

NextPlatform'un haklı olarak belirttiği gibi Nvidia, ARM ile ortaklığını güçlendirebilir.Nvidia ve Arm, NVLink IP bloklarını Neoverse lisansları satın alanların kullanımına sunmak için bir ortaklık kurabilir ve CPU-GPU hesaplama kompleksleri arasında bellek atomları ve bellek tutarlılığı dahil olmak üzere GPU'larla daha sıkı bağlantıya izin verebilir.”

Bu hareket, kesinlikle x86 HPC'lere uygun bir mimari alternatif olarak ARM'ın durumuna yardımcı olacaktır. Radeon Instinct GPU'larını agresif bir şekilde zorlamaya devam ettikleri için gelecekte AMD'den de benzer bir hamle bekleyebiliriz.